本年 Google I/O 的主题演讲又是信息密度高大的一次，大到让外界捏不住要点。

Google 一直是中国 AI 公司对标学习的热切接头，但跟着本届 I/O 旗舰顶级模子缺席，Agent 家具事实上的迟到和"补课"，一系列身分影响下不少 AI 从业者感到失望，酷好 Google 到底在干嘛。

在往日两天，我有契机和包括 DeepMind CTO Koray Kavukcuoglu，Google 首席 AI 科学家 Jeff Dean，以及 Google CEO Sundar Pichai 等 Google 的关节东说念主物一样，基于这些一手信息，来尝试明白今天 Google 的境况。

最终我发现这一切又落回到了 Google 对待 DeepMind 的神气上。

1 Google 合计此刻最热切的事情是什么

很明白，Google 里面蜿蜒此刻长入的最大共鸣，便是它我方是惟一信得过 AI 全栈公司。在各式一样里，这给它带来的自信致使越过我还是很高的预期，但这也不得不让东说念主空意象 ChatGPT 出来后 Google 最初的难受——同样对 Bard 和一悉数 AI 基础纪律的积存充满信心，但因为过度自信而出了问题。

接下来演出的会是哪一版故事，在我看来最关节在于它对资源的分派决策上。当初先赌 Bard，其后解释把钱和算力皆给 deepmind 才是对的。

又到关节路口。既然全栈意味着高大的竞争上风，今天 Google 里面基于此的资源分派决策是，不一股脑把最佳资源给到最前沿模子，而是愈加侧重 the most usable models。

似曾通晓。

是以这样看起来，Flash 系列不是折中有接头，它计谋风趣最热切，且可能占了更多可用算力资源。这和 OpenAI 和 Anthropic 的策略特地特地不同。

在 I/O keynote 上一个没太多东说念主属意的 demo 里，ag真人app官方网站入口Gemini 3.5 flash 在 TPU 8i 上作念的任务，蒙胧的速率果真幻视当年只追求快而不顾其他一切的 Groq。与此同期关于新模子的一些体验反映运行评述不一，这样看来，这其实是这种优先级策略和资源分派后势必的成果。

至于原因，其实便是 Google 一直在讲的。Pichai 在小限制一样里说，他们看到的需求太大了，且不休增长，你想想往日互联网、手机等的故事，就知说念该干什么：飞速去识别和痛快重度用户除外最平凡需求，衔尾 agent 的火热，给它最可用最合适而不是"最强"的模子，便是 Google 此刻最热切的契机最热切的事。

是以这个决策会若何影响接下来几个月的竞争时势？

我的嗅觉是，博亚体育Pichai 面临的"公论环境"很可能会再次因为这些决策而病笃一段时间。

2 DeepMind 的落差

Koray 说他连气儿三年穿吞并件矜恤跟我聊，我问他的问题也一直运动：第一年我问他到底奈何界说所谓原生多模态，第二年是多模态的具体作念法，Veo 为何这样强，本年和他聊的是此刻回头若何评估这个并非共鸣的禁受，它到底给 Google 带来了什么。

手脚 DeepMind 对外最多亮相的代言东说念主，他刻画这是 Google 最正确的决定之一。还是不在 I/O 主要舞台上亮相，但里面影响力依然不小的 Jeff Dean 也合计，本届的各式发布里，Omni 的风趣很大，它信得过把 Gemini 往日积存的智商放进视频里。

在 DeepMind 主导的模子线，他们所界说的智能是必须面向将来，不行单纯对今天诸如言语智商等还是很杰出的智商作念单线延展。但关于若何检会，这里照旧莫得"配方"，其实内容上要不休作念实验。

而实验就意味着资源占用。

在多个一样后，我明白感到这里的张力，Google 致使会考量看到一部分模态的智商可越过其他模态时，也要"克制"。

Omni 亦然这一届 I/O 惟一由 DeepMind CEO，伟大的 Demis Hassabis 躬行站台发布的模子。但发布后还是有不少体验反映欠安。一个热切原因是这次发布的是 flash 模子。

与 Gemini 先发 Flash 的策略很不同，Pichai 给 Omni 的界说是一个代际最初今天已有模子的新模子，因此是出于安全细腻原因，先发 Omni Flash。

衔尾上头提到的 Google 合计此刻对它最热切的事来看，这可能再次埋下伏笔。

DeepMind 所追求的原生多模态，在一运行是即便里面也压力不小的非共鸣的技艺道路赌注；

在第二阶段因为这个道路产生了 Veo 和 Nano Banana，是以捣毁了许多质疑；

但咫尺投入第三阶段，它手脚技艺道路的滋味少了，你惊叹发现，它果真更多被 Google 这个买卖体的需求给内化和吞下了。

一个很挑升念念的里面念念考神气也指向此，Google 合计这种原生多模态正在产生的另一个热切答复，在于它对 Google 软硬件衔尾的全栈道路的匡助，多模态智商不错用来加快硬件的迭代，AI 还是运行用于这种"内轮回"，而不是用于让 DeepMind 无间搞出下一个 Nano Banana 级别的新东西。

DeepMind 有智商搞出的最强模子，与咫尺能给搜索等实践业务提高收入和体验的实用模子，这之间谁对 Google 更热切？

这个问题跟阴魂一样又转头了博亚体育，而咫尺看来，Google 和 DeepMind 仍然不是一条心。